C++之广度优先搜索算法篇
C++之
广度优先搜索算法篇
广度优先搜索（又称宽度优先搜索算法）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。 Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。
广度优先算在全书中也算厉害了，在我的私人定制的“NOI BOSS表”中也属NO.2了，它和深搜不同，广搜相对来说可以求出最短路径，但就是时间复杂度略有差别。
看了下面这张表格可以了解广搜与深搜的对比，也就可以看出两者的优劣和
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遍历方式
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深度优先搜索遍历
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广度优先搜索遍历
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所用数据结构
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栈
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队列
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一般优化
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最优性剪枝
可行性剪枝
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Hash判重
双向搜索
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广搜的核心思想就是：从初始结点开始，产生第一层节点，检查目标结点是否在这些后继结点之中，没有，就扩展第一层节点，若没有，用产生式规则得到第二层节点；检查目标结点是否在这些后继结点之中，没有，就扩展第 二层节点……像这样以此扩展节点、检查，直到发现目标结点为止。
广度优先搜索算法如下：（用 QUEUE）
广搜的算法描述大体框架:
int bfs（） { 初始化，初始状态存入队列; int head=0，tail=1;//head为首指针，tail为尾指针。 do { 指针head后移一位，指向待扩展结点； for（int i=1;i<=max;++i） { if（子结点符合条件） { tail指针增1，把新结点存入队尾; if（新结点与原已产生的结点重复）删去该结点（取消入队，tail减1）; else if（新结点是目标结点）输出并推出； } } } while（head<tail）;//队列为空 }
广搜的应用：
